Tri rýchle spôsoby využitia umelej inteligencie v predaji spotrebného tovaru

Umelá inteligencia sa stáva nepostrádateľným nástrojom moderného maloobchodu. Štúdia McKinsey ukázala, že firmy využívajúce AI zvyšujú príjmy o 3-15% a znižujú náklady až o 10%. Najmä účinné sú riešenia s počítačovým videním, ktoré automaticky analyzujú prezentáciu tovaru, sledujú správanie zákazníkov a optimalizujú umiestnenie produktov.

Mnoho ľudí si myslí, že zavedenie AI do obchodu trvá mesiace. Nie je to pravda. Existujú spôsoby, ako spustiť takéto riešenia už za mesiac či dokonca za pár týždňov. Tento článok predstavuje tri hlavné scenáre rýchlej implementácie AI v spoločnostiach predávajúcich spotrebný tovar. Cieľom je zlepšiť výkonnosť bez veľkých investícií. 

Ako AI zlepšuje obchodné procesy v praxi

Umelá inteligencia a počítačové videnie sa stávajú nepostrádateľnými pomocníkmi v obchodoch. Pomáhajú znižovať náklady, zvyšovať predaje a lepšie predpovedať správanie zákazníkov.

AI riešenia v predajniach kontrolujú, či sú všetky potrebné produkty na regáloch, a určujú najlepšie miesta pre ich umiestnenie. Ak dôjde ku krádeži, počítačové videnie to zachytí a upozorní zamestnanca. Technológie navyše sledujú pohyb zákazníkov po predajni a identifikujú tovar, ktorý vzbudzuje najväčší záujem. Vďaka tomu sa produkty môžu umiestniť na správne miesto a predaje sa zvýšia.

AI tiež zbiera analytické údaje. Firma tak získa potrebné informácie o výkonnosti predajne a môže sledovať kľúčové ukazovatele. Napríklad počet druhov tovaru, POS materiálov a podiel značiek na regáloch, zmeny oproti predchádzajúcim obdobiam, chýbajúci tovar alebo kvalitu fotografií.

Mnohí výrobcovia a distribútori spotrebného tovaru v rôznych regiónoch už spustili pilotné AI projekty. Napríklad európsky integrátor videomonitoringu ponúka automatické sledovanie prezentácie tovaru pre kaviarne a obchody s pripraveným jedlom. Zamestnanci totiž nestíhali súčasne obsluhovať zákazníkov a dopĺňať regály.

Na riešenie tohto problému vybrali cloudové riešenie Goods Checker. Využíva počítačové videnie na vyhľadávanie prázdnych miest na regáloch. Ak niečo chýba, systém okamžite pošle správu zodpovedným zamestnancom.

Vďaka počítačovému videniu dokázali obchodníci a kaviarne identifikovať obdobia najväčšieho dopytu a zvýšiť dostupnosť produktov. Tieto riešenia tiež pomohli zvýšiť predaje vďaka stálemu sledovaniu tovaru na regáloch a znížiť množstvo pokazeného tovaru vďaka lepšiemu plánovaniu výroby. 

Tri scenáre integrácie AI

IT firmy dnes ponúkajú rôzne spôsoby implementácie umelej inteligencie a počítačového videnia. Spoločnosti predávajúce spotrebný tovar si tak môžu vybrať optimálny scenár. Pri výbere musia manažéri zvážiť technické možnosti svojej firmy a to, či sú zamestnanci pripravení pracovať s novými nástrojmi. Na príklade Goods Checker si ukážeme spôsoby implementácie počítačového videnia a výhody každého scenára. 

Mobilná aplikácia

Mobilná aplikácia s počítačovým videním je jednoduchý spôsob automatizácie obchodnej prezentácie. Zákazník začne používať hotovú aplikáciu od vývojára. IT firma môže aplikáciu prispôsobiť konkrétnym potrebám podniku – pridať nové sledované ukazovatele, vylepšiť analytické funkcie a podobne.

Implementácia AI zjednodušuje sledovanie dostupnosti produktov: zamestnanci jednoducho vyfoťia regály v aplikácii a okamžite vidia výsledky. Systém ukáže, či prezentácia produktu zodpovedá planogramu. Dôležitou výhodou je možnosť používať aplikáciu aj bez internetového pripojenia, čo je kľúčové v predajniach so slabým signálom.

Aplikácia generuje správy, ktoré pomáhajú manažérom vidieť výkonnosť každého zamestnanca a identifikovať problémy v rôznych obchodoch. Hoci toto riešenie môže byť drahšie a implementácia môže trvať niekoľko mesiacov, firma nakoniec získa vlastný nástroj šitý na mieru. 

Integrácia cez API

Integráciu cez API môžu využiť spoločnosti, ktoré už majú svoju firemnú aplikáciu. Počítačové videnie sa jednoducho začlení do existujúceho systému. Zamestnanci naďalej používajú známe aplikácie a firma ušetrí čas, pretože nemusí vyvíjať novú.

Tento scenár umožňuje flexibilné prispôsobenie funkcií potrebám konkrétnej firmy – možno pridať nové analytické ukazovatele alebo upraviť existujúce pre konkrétne skupiny produktov. Implementácia je rýchla a jednoduchá pre zamestnancov, keďže hlavné rozhranie zostáva známe. 

Integrácia cez FTP server

FTP integrácia sa hodí pre firmy, ktoré potrebujú projekt spustiť a otestovať funkčnosť riešenia v krátkom čase. Túto metódu môžu efektívne využiť aj podniky, ktoré nepotrebujú analýzy v reálnom čase.

Systém počítačového videnia sa priamo pripojí k existujúcemu serveru firmy a automaticky spracováva všetky fotografie nahrané na neho. Zamestnanci môžu pokračovať vo svojom obvyklom pracovnom postupe bez učenia sa nových programov. Toto riešenie sa dá implementovať veľmi rýchlo, čo je kritické pre veľké obchodné reťazce s veľkými objemami údajov a jednotným systémom vykazovania. 

Umelá inteligencia je kľúčom k úspechu v modernom maloobchode

Trh AI sa rýchlo vyvíja a vytvára významné výhody pre výrobcov a distribútorov spotrebného tovaru. Najmodernejšie technológie umožňujú automatizáciu kľúčových procesov – od umiestňovania produktov cez sledovanie až po analýzu správania zákazníkov. Vďaka rôznym integračným scenárom môžu aj stredne veľké podniky implementovať takéto riešenia s minimálnymi zmenami v každodennej prevádzke.

Úspešný príklad integrátora videomonitoringu jasne ukazuje, ako počítačové videnie už dnes pomáha podnikom. Automatické sledovanie produktov na regáloch zabezpečuje rýchlu reakciu na zmeny dopytu a poskytuje vedeniu kľúčové informácie na strategické rozhodnutia. Spoločnosti, ktoré tieto technológie už používajú, majú na trhu významnú výhodu. Preto je lepšie konať rýchlo a implementovať digitálne riešenia.